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  Massenbilanzindex (10 m Raster)

Der Massenbilanzindex beruht auf den Reliefparametern Einzugsgebietsgröße, Hangneigung und Hanglänge (in Anlehnung des LS-Faktors der USLE) und beschreibt mit fließenden Übergängen ein relatives Potenzial des Reliefs zur Erosion und zur Akkumulation von Bodenmaterial. Parameter des Bodens, des Klimas oder der Landbedeckung bleiben dabei unberücksichtigt.

In stärker geneigten Hangbereichen mit potenziellem Abtrag ist dabei ein positiver, in Tiefenlagen wie Senken, Talauen und am Hangfuß mit potenziellem Auftrag ein negativer Index zu erwarten. An weniger geneigten Mittelhängen und auf Ebenen, in denen die Nettobilanz des Sediments zwischen Akkumulation und Erosion ausgewogen ist, liegt der Index um Null.

Der Kennwert kann herangezogen werden, um potentielle Erosions- und Akkumulationsgebiete abzugrenzen und ist folglich gut für die Vorhersage von erosionsgefährdeten Bereichen sowie der Kartierung von Geologie und Boden geeignet.

Friedrich, K. (1996): Digitale Reliefgliederungsverfahren zur Ableitung bodenkundlich relevanter Flächeneinheiten. Frankfurter Geowissenschaftliche Arbeiten D 21, Frankfurt/M. online.

Friedrich, K. (1998): Multivariate distance methods for geomorphographic relief classification. In: Heinecke, H., Eckelmann, W., Thomasson, A., Jones, J., Montanarella, L., Buckley, B. (eds.): Land Inforamtion Systems - Developments for planning the sustainable use of land resources. European Soil Bureau - Research Report 4, EUR 17729 EN, Office for oficial publications of the European Communities, Ispra, pp. 259-266. online.

Böhner, J. & Selige, T. (2006): Spatial Prediction of Soil Attributes Using Terrain Analysis and Climate Regionalisation. In: Boehner, J., McCloy, K.R., Strobl, J.: 'SAGA - Analysis and Modelling Applications', Goettinger Geographische Abhandlungen, Vol.115, p.13-27

Moeller, M., Volk, M., Friedrich, K., Lymburner, L. (2008): Placing soil-genesis and transport processes into a landscape context: A multiscale terrain-analysis approach. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 171, pp. 419-430, DOI: 10.1002/jpln.200625039.

 
Citation proposal
(2024) . Massenbilanzindex (10 m Raster). https://nibis.lbeg.de/geonetwork/srv/api/records/c3c38c14-6e8c-4eb3-b014-dc691b4418b2
 
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INSPIRE

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c3c38c14-6e8c-4eb3-b014-dc691b4418b2   XML
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Dataset
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Resource identifier
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https://registry.gdi-de.org/id/de.ni.land.lbeg/c3c38c14-6e8c-4eb3-b014-dc691b4418b2
Metadata language
Deutsch German
Spatial representation type
Vector
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Format
Rasterdaten (Ascii-Format)
Version
unknown
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Topic category
  • Elevation
 

Classification of data and services

Coupled resource
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Classification of data and services

Coupled resource
Coupled resource
 
 

Keywords

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
  • Höhe
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Keywords
  • inspireidentifiziert
Keywords ( Theme )
  • inspireidentifiziert , sgd_Boden , opendata , NIBIS-Metadaten , opendata
 
 

Geographic coverage

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Temporal extent
Temporal extent
Date ( Creation )
2022-02-14
Date ( Publication )
2024-03-15
 

Quality and validity

Lineage

Die Ableitung des Kennwertes erfolgt unter Verwendung mehrerer auf Basis des sDGM10 - Höhendaten ohne anthropogene Reliefformen (sDGM10_HOAR) berechneten Reliefparametern.

Grundlage für das sDGM10 ist das DGM1 von Niedersachsen des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN), dass im Auftrag des LBEG durch die Fa. Scilands für die Verwendung hinsichtlich geowissenschaftlicher Fragestellungen aufbereitet wurde. Hierzu erfolgte zunächst die Korrektur gestörter Bereiche (z.B. Ackerflächen mit Bewuchs angeglichen, Rauschen entfernt), ein Resampling auf 10m Rasterweite (sDGM10) und abschließend die Eliminierung anthropogener Formen (z.B. Straßendämme, Brücken) mittels eines halbautomatisierten Verfahrens (sDGM10_HOAR). Die Ableitung der Reliefparameter und -Indices erfolgte auf Grundlage des aufbereiteten DGM ohne anthropogene Formen mit 10m Rasterweite (sDGM10_HOAR).

Köthe, R. & Bock, M. (2009): Preprocessing of Digital Elevation Models - Derived from Laser Scanning and Radar Interferometry - for Terrain Analysis in Geosciences. - Proceedings of Geomorphometry 2009, Zurich Switzerland; 155-161; Zürich.

Köthe, R. (2014): Digitale Geländemodelle aus Laserscandaten - neue Herausforderungen und Anwendungsmöglichkeiten in den Geowissenschaften. - Hallesches Jahrbuch der Geowissenschaften, 34: 3-10; Halle.

Scilands GmbH (2024): Aufbereitung des digitalen Geländemodells (DGM) von Niedersachsen (Dokumentation) – Erstellt im Auftrag des LBEG; Göttingen [Unveröff.].

 

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Conformity

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Diese Daten liegen noch nicht im INSPIRE Datenmodell vor.
 

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2026-06-17
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Deutsch German
 
 

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Conformance class 1: invocable

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Conformance class 2: interoperable

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Quality of Service
 
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