Mittlere Klimatische Wasserbilanz für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100 im hydrologischen Winterhalbjahr, Kein-Klimaschutz-Szenario (RCP8.5)

Die Karte zeigt die mittlere Klimatische Wasserbilanz (in mm) im hydrologischen Winterhalbjahr (Nov.-Apr.) für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100 unter dem „Kein-Klimaschutz“-Szenario (RCP8.5).

Dieser Indikator liefert in erster Annäherung ein Maß für die regionale Wasserverfügbarkeit und gibt einen Hinweis darauf, ob die Vegetation in einem Gebiet von Wassermangel betroffen sein kann. Die Klimatische Wasserbilanz wird aus der Differenz der Niederschlagsmenge und der potenziellen Verdunstung berechnet.

Die Klimamodelle sind mit dem „Kein-Klimaschutz“-Szenario (RCP8.5) angetrieben. Dabei handelt es sich um ein Szenario des IPCC (Weltklimarat), welches einen kontinuierlichen Anstieg der globalen Treibhausgasemissionen beschreibt, der bis zum Ende des 21. Jahrhunderts einen zusätzlichen Strahlungsantrieb von 8,5 Watt pro m² gegenüber dem vorindustriellen Niveau bewirkt.

Die Ergebnisse aller Klimamodelle sind gleich wahrscheinlich. Daher kann neben dem Mittelwert, der eine Tendenz aufzeigt, auch der obere (Maximum) und untere (Minimum) Rand der Ergebnisbandbreite über den MapTip abgerufen werden.

 
Citation proposal
(2022) . Mittlere Klimatische Wasserbilanz für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100 im hydrologischen Winterhalbjahr, Kein-Klimaschutz-Szenario (RCP8.5). https://nibis.lbeg.de/geonetwork/srv/api/records/a4360b4c-c625-4655-8e72-424679978ad5
 

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Vector
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unknown
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ArcGIS-Shapefile
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unknown
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http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4647
 

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  • Climatology, meteorology, atmosphere
 

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Date ( Creation )
2022-11-01
Date ( Publication )
2022-11-01
 

Quality and validity

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Die Klimaprojektionsdaten stellen die Ergebnisse eines Ensembles (Niedersächsische Klimaensemble AR5-NI v2.1) aus verschiedenen Klimamodellen dar (HAJATI ET AL., 2022). Die Daten wurden vom DWD bereitgestellt. Datengrundlage ist das EURO-CORDEX Ensemble (JACOB et al., 2014). Im Rahmen des BMVI-Expertennetzwerks fand durch den DWD für einige Modelle eine Herunterskalierung von einem 12,5 km auf ein 5 km Raster statt.

Der Wert für die Zukunft berechnet sich aus der Addition der Klimatischen Wasserbilanz für den Referenzzeitraum (1971-2000) auf Basis von Beobachtungsdaten und dem Änderungssignal der Projektionsdaten.

Das Änderungssignal wird aus der Differenz der projizierten Klimatischen Wasserbilanz für den Referenzzeitraum (1971-2000) und der Zukunft berechnet. Die Klimatische Wasserbilanz auf Basis von Beobachtungsdaten ergibt sich aus dem HYRAS-Niederschlag (FRICK et al. (2014); Stand 1. Juli 2021) sowie der potenziellen Verdunstung. Diese wurde vom DWD mit dem Standard-Verfahren nach FAO zur Ermittlung der Grasreferenzverdunstung berechnet wurde (Stand 10.12.2021). Für die Verrechnung der beiden Raster in unterschiedlicher räumlicher Auflösung fand eine Aggregierung des Rasters aus Klimabeobachtungen (1 km) auf das Raster der Klimaprojektionen (5 km) statt.

Die Daten wurden auf Niedersachsen und Bremen zugeschnitten und in UTM32 (EPSG-Code 4647) projiziert.

Referenzen:

JACOB, D., PETERSON, J., EGGERT, B. ET AL. (2014): EURO-CORDEX: new high-resolution climate change projections for European impact research. Reg. Environ. Change 14, 563-578. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2

FRICK, C., STEINER, H., MAZURKIEWICZ, A. RIEDIGER, U., RAUTHE, M., REICHT, T. & GRATZKI, A. (2014): Central European high-resolution gridded daily data sets (HYRAS): mean temperature and relative humidity. Meteorologische Zeitschrift, 23(1), 15-32.

HAJATI, M., HARDERS, D., PETRY, U., ELBRACHT, J., & ENGEL, N. (2022): Dokumentation der niedersächsischen Klimaprojektionsdaten AR5-NI v2.1. – Geofakten 39; Hannover: LBEG.

Denominator
500000
 

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Conformity
Conformity
 

Conformity

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Conformity
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Diese Daten liegen noch nicht im INSPIRE Datenmodell vor.
 

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