Mittlere jährliche Niederschlagssumme für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100 im hydrologischen Winterhalbjahr, Klimaschutz-Szenario (RCP2.6)

Die Karte zeigt die mittlere Niederschlagssumme (in mm) im hydrologischen Winterhalbjahr (Nov.-Apr.) für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100 unter dem „Klimaschutz“-Szenario (RCP2.6).

Die Klimamodelle sind mit dem „Klimaschutz“-Szenario (RCP2.6) angetrieben. Dabei handelt es sich um ein Szenario des IPCC (Weltklimarat), welches deutliche Anstrengungen beim Klimaschutz und niedrige Emissionen bedeutet.

Die Ergebnisse aller Klimamodelle sind gleich wahrscheinlich. Daher kann neben dem Mittelwert, der eine Tendenz aufzeigt, auch der obere (Maximum) und untere (Minimum) Rand der Ergebnisbandbreite über den MapTip abgerufen werden.

 
Citation proposal
(2022) . Mittlere jährliche Niederschlagssumme für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100 im hydrologischen Winterhalbjahr, Klimaschutz-Szenario (RCP2.6). https://nibis.lbeg.de/geonetwork/srv/api/records/7ba4bd2a-74cc-458d-8f7f-4990af67aeaa
 

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7ba4bd2a-74cc-458d-8f7f-4990af67aeaa   XML
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Metadata language
Deutsch German
Spatial representation type
Vector
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Format
ESRI-Grid
Version
unknown
Format
ArcGIS-Shapefile
Version
unknown
Format
GeoTiff
Version
unknown
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http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4647
 

Classification of data and services

Topic category
  • Climatology, meteorology, atmosphere
 

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GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
  • Meteorologisch-geografische Kennwerte
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  • Regional
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  • inspireidentifiziert
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  • inspireidentifiziert , sgd_Boden , NIBIS-Metadaten , opendata
 
 

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Temporal extent
Date ( Creation )
2022-11-01
Date ( Publication )
2022-11-01
 

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Die Klimaprojektionsdaten stellen die Ergebnisse eines Ensembles (Niedersächsische Klimaensemble AR5-NI v2.1) aus verschiedenen Klimamodellen dar (HAJATI ET AL., 2022). Die Daten wurden vom DWD bereitgestellt. Datengrundlage ist das EURO-CORDEX Ensemble (JACOB et al., 2014). Im Rahmen des BMVI-Expertennetzwerks fand durch den DWD für einige Modelle eine Herunterskalierung von einem 12,5 km auf ein 5 km Raster statt.

Der Wert für die Zukunft berechnet sich aus der Addition der Niederschlagsmenge für den Referenzzeitraum (1971-2000) auf Basis von Beobachtungsdaten und dem Änderungssignal der Projektionsdaten.

Das Änderungssignal wird aus der Differenz der projizierten Niederschlagsmenge für den Referenzzeitraum (1971-2000) und der Zukunft berechnet. Die Niederschlagsmenge auf Basis von Beobachtungsdaten ergibt sich aus dem HYRAS-Niederschlag (FRICK et al. (2014); Stand 1. Juli 2021).

Die Daten wurden auf Niedersachsen und Bremen zugeschnitten und in UTM32 (EPSG-Code 4647) projiziert.

Referenzen:

JACOB, D., PETERSON, J., EGGERT, B. ET AL. (2014): EURO-CORDEX: new high-resolution climate change projections for European impact research. Reg. Environ. Change 14, 563-578. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2

FRICK, C., STEINER, H., MAZURKIEWICZ, A. RIEDIGER, U., RAUTHE, M., REICHT, T. & GRATZKI, A. (2014): Central European high-resolution gridded daily data sets (HYRAS): mean temperature and relative humidity. Meteorologische Zeitschrift, 23(1), 15-32.

HAJATI, M., HARDERS, D., PETRY, U., ELBRACHT, J., & ENGEL, N. (2022): Dokumentation der niedersächsischen Klimaprojektionsdaten AR5-NI v2.1. – Geofakten 39; Hannover: LBEG.

Denominator
500000
 

Conformity

Conformity
Conformity
 

Conformity

Conformity
Conformity
Explanation
Diese Daten liegen noch nicht im INSPIRE Datenmodell vor.
 

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Deutsch German
 
 

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