Mittlere potenzielle Verdunstung für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100, Kein-Klimaschutz-Szenario (RCP8.5)
Die Karte zeigt die mittlere jährliche potenzielle Verdunstung (in mm) für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100 unter dem „Kein-Klimaschutz“-Szenario (RCP8.5).
Die Grundlage für die dargestellte potenzielle Verdunstung ist die tägliche potenzielle Verdunstung nach dem Standard-Verfahren der FAO zur Ermittlung der Grasreferenzverdunstung.
Die Klimamodelle sind mit dem „Kein-Klimaschutz“-Szenario (RCP8.5) angetrieben. Dabei handelt es sich um ein Szenario des IPCC (Weltklimarat), welches einen kontinuierlichen Anstieg der globalen Treibhausgasemissionen beschreibt, der bis zum Ende des 21. Jahrhunderts einen zusätzlichen Strahlungsantrieb von 8,5 Watt pro m² gegenüber dem vorindustriellen Niveau bewirkt.
Die Ergebnisse aller Klimamodelle sind gleich wahrscheinlich. Daher kann neben dem Mittelwert, der eine Tendenz aufzeigt, auch der obere (Maximum) und untere (Minimum) Rand der Ergebnisbandbreite über den MapTip abgerufen werden.
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(2022) . Mittlere potenzielle Verdunstung für den 30-jährigen Zeitraum 2071-2100, Kein-Klimaschutz-Szenario (RCP8.5). https://nibis.lbeg.de/geonetwork/srv/api/records/57472984-4ccd-4550-a52d-c5f02afd8534 |
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Die Klimaprojektionsdaten stellen die Ergebnisse eines Ensembles (Niedersächsische Klimaensemble AR5-NI v2.1) aus verschiedenen Klimamodellen dar (HAJATI ET AL., 2022). Die Daten wurden vom DWD bereitgestellt. Datengrundlage ist das EURO-CORDEX Ensemble (JACOB et al., 2014). Im Rahmen des BMVI-Expertennetzwerks fand durch den DWD für einige Modelle eine Herunterskalierung von einem 12,5 km auf ein 5 km Raster statt.
Der Wert für die Zukunft berechnet sich aus der Addition der potenziellen Verdunstung für den Referenzzeitraum (1971-2000) und dem Änderungssignal der Projektionsdaten.
Das Änderungssignal wird aus der Differenz der projizierten potenziellen Verdunstung für den Referenzzeitraum (1971-2000) und der Zukunft berechnet. Die beobachtete potenzielle Verdunstung wurde vom DWD mit dem Standard-Verfahren nach der FAO zur Ermittlung der Grasreferenzverdunstung an Klimastationsdaten berechnet und anschließend in die Fläche auf ein 1 km Raster interpoliert (Stand 10.12.2021). Für die Verrechnung der Raster in unterschiedlicher räumlicher Auflösung fand eine Aggregierung des Rasters aus Klimabeobachtungen (1 km) auf das Raster der Projektionsdaten (HYRAS-Raster (Frick et al., 2014); 5 km) statt.
Die Daten wurden auf Niedersachsen und Bremen zugeschnitten und in UTM32 (EPSG-Code 4647) projiziert.
Referenzen:
JACOB, D., PETERSON, J., EGGERT, B. ET AL. (2014): EURO-CORDEX: new high-resolution climate change projections for European impact research. Reg. Environ. Change 14, 563-578. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2
FRICK, C., STEINER, H., MAZURKIEWICZ, A. RIEDIGER, U., RAUTHE, M., REICHT, T. & GRATZKI, A. (2014): Central European high-resolution gridded daily data sets (HYRAS): mean temperature and relative humidity. Meteorologische Zeitschrift, 23(1), 15-32.
HAJATI, M., HARDERS, D., PETRY, U., ELBRACHT, J., & ENGEL, N. (2022): Dokumentation der niedersächsischen Klimaprojektionsdaten AR5-NI v2.1. – Geofakten 39; Hannover: LBEG.
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